Sistemas de IA
Sistemas de IA que respondem a partir dos seus dados.
Trabalho que demora demasiado, informação que ninguém encontra, decisões tomadas sem o quadro completo. Os problemas comuns que uma empresa já tem, entregues à IA e à automação que conhecem o negócio.
O que isto significa
As respostas de que uma empresa precisa já estão lá dentro, espalhadas por um data warehouse, um CMS, uma pasta de documentos e as pessoas que se lembram onde as coisas ficaram. Começamos nesse material logo no primeiro dia, com os registos reais e toda a confusão que trazem, para que aquilo que o sistema devolve seja medido contra o que o negócio tem mesmo.
As salvaguardas entram desde o início e não depois. Qualquer resposta pode ser reconduzida ao material de onde veio. Nada do que o sistema faz aos seus dados acontece sem uma verificação à frente. Uma previsão mostra o que a sustenta, para que alguém possa olhar para um número e discordar dele com uma razão.
As formas são poucas. Algo que responde a perguntas sobre material que a empresa já tem. Algo que prevê um número que hoje se adivinha. Algo que assume trabalho que uma pessoa repete. A maior parte dos pedidos acaba por ser uma destas, ou uma combinação, e qual delas é torna-se normalmente claro na primeira conversa.
Perguntas
O que perguntam primeiro.
O que é que construiriam para nós?
É isso que a primeira parte do trabalho responde. A maioria das empresas tem mais oportunidades do que consegue ver de dentro: trabalho que uma máquina faria mais depressa, informação que devia ser uma pergunta e não uma procura, decisões tomadas por instinto porque os números demoram demasiado a chegar. Olhamos para a operação, encontramos onde a IA e a automação poupam mesmo tempo ou dinheiro, e começamos por aquilo que se paga mais depressa.
Como começa um primeiro projeto?
Por olhar para os dados antes de prometer seja o que for. Uma ou duas semanas a perceber o que está realmente nos sistemas, em que estado está, e se a pergunta que querem ver respondida pode sequer ser respondida a partir daí. Se não puder, é melhor saber-se antes de construir e não a meio.